Startup de software con IA
IA que trabajacon tus datos.No con los de todos.
Construimos e implementamos software con inteligencia artificial —LLM, RAG y agentes— que entiende tu operación y protege tu información. Ocho productos listos para salir al mercado.
- Pruebas finales con usuarios
- Acceso por solicitud
- Privacidad desde el diseño
- productos en camino al mercado
- 0
- líneas: IA, salud y sectores
- 0
- núcleo de IA que los une
- 0
La tecnología detrás de cada producto
- LLM
- RAG
- Agentes de IA
- Lenguaje natural → SQL
- IA local · on-premise
- Ofuscación de datos
- Tool-calling
- HL7 v2.5
- Análisis de sentimiento
- Tiempo real
- Auditoría completa
- Multi-tenant
El problema
La IA promete todo. Tu operación sigue igual.
«Seguimos haciéndolo a mano, como hace diez años.»
Procesos manuales que no escalan
Probar software, armar reportes, atender mesas, coordinar citas: horas de trabajo repetido que crecen con cada cliente nuevo.
«La información existe, pero nadie puede llegar a ella.»
Datos atrapados en sistemas que no se hablan
Cada área tiene su sistema y su base. Responder una pregunta simple exige un especialista, un ticket y varios días.
«No podemos pegar datos de pacientes o clientes en un chat público.»
La IA genérica no sirve para información sensible
Quieres la velocidad de la IA, pero no a costa de exponer tu esquema, tus historias clínicas ni tus credenciales.
¿Cuál de estos tres te está costando más hoy?
Cómo lo resolvemos
Un mismo método detrás de los ocho productos
$ matrix connect --saliente
→ túnel cifrado de extremo a extremo
→ 0 puertos abiertos en tu red
✓ base de datos enlazada
✓ documentos y sistemas enlazados
- 01
Conectamos tus datos sin sacarlos de casa
El software se enlaza a tus sistemas y bases tal como están. Corre en tu infraestructura o con conexiones salientes cifradas: no abres puertos ni mueves tu información.
paso 01 — conexión segura$ matrix connect --saliente
→ túnel cifrado de extremo a extremo
→ 0 puertos abiertos en tu red
✓ base de datos enlazada
✓ documentos y sistemas enlazados
- 02
La IA aprende el lenguaje de tu negocio
Con RAG y perfiles semánticos, el modelo entiende tus términos, tus documentos y tus reglas. Trabaja con nombres ofuscados o con modelos locales, según lo que exija cada dato.
paso 02 — RAG + LLMindexando 1 240 documentos…
✓ glosario del negocio compilado
→ «ventas netas» = imp_tot_neto
→ el modelo recibe t3.c17, no el nombre real
✓ permisos por rol aplicados
- 03
Entrega resultados que puedes comprobar
Cada respuesta cita sus fuentes, cada consulta queda auditada y cada error se confirma antes de avisarte. Evidencia, no suposiciones.
paso 03 — resultado verificable✓ respuesta con 3 fuentes citadas
✓ 11 pruebas superadas · video guardado
✗ «Editar perfil» → verificando…
✗ confirmado: ERROR REAL (paso 4)
✓ auditado: quién, cuándo, qué
El ecosistema
Ocho productos. Un solo núcleo de inteligencia.
Todos en pruebas finales con usuarios y listos para el lanzamiento. Elige una línea o toca un producto.
Probar, consultar y encontrar conocimiento: lo pides en español y la IA lo hace.
Equipos de software
Pruebas finales con usuarios
NeoQA
QA autónomo: pruebas en español que se reparan solas.
- El problema
- Cada release es una apuesta: se prueba a mano lo que da tiempo y los errores los termina encontrando el cliente.
- Cómo lo resolvemos
- Describes la prueba en español. La IA la ejecuta en cada cambio, guarda video y capturas, y solo avisa de errores confirmados.
- Agentes LLM
- Auto-reparación
- Evidencia en video
Datos y analítica
Pruebas finales con usuarios
Neo-DB
Pregúntale a tu base de datos en tu idioma.
- El problema
- Cada cifra depende del único que sabe SQL. La respuesta llega cuando la decisión ya se tomó a ciegas.
- Cómo lo resolvemos
- Preguntas en español y recibes SQL validado con resultados en vivo. El esquema viaja ofuscado: la IA nunca ve tus datos.
- LLM → SQL
- Ofuscación de esquema
- 11 motores
Conocimiento empresarial
Pruebas finales con usuarios
Morpheo
El asistente que conoce tu empresa y vive dentro de ella.
- El problema
- El conocimiento está repartido entre documentos, sistemas y personas. Encontrar una respuesta confiable toma horas.
- Cómo lo resolvemos
- Un asistente on-premise que responde con tus documentos y actúa sobre tus sistemas, respetando los permisos de cada usuario y auditando todo.
- RAG gobernado
- LLM local
- Tool-calling
- Permisos por rol
El núcleo de IA
No es un chat pegado encima. Es ingeniería.
Estas son las piezas que compartimos entre productos y que llevamos a cada implementación a medida.
Privacidad por diseño
El modelo nunca ve lo que no debe
Los nombres reales viajan ofuscados y la respuesta se traduce de vuelta dentro de tu perímetro. Cuando el dato lo exige, el modelo corre en local.
Agentes
IA que se adapta sola
Cuando algo cambia, el agente lo detecta y sigue trabajando sin que nadie lo arregle.
Conectores
Habla con lo que ya tienes
Once motores de base de datos y las APIs de tus sistemas, sin migrar nada.
Verificación
Resultados confirmados, no alarmas
Cada hallazgo se comprueba antes de llegar a tu equipo.
Trazabilidad
Evidencia y auditoría de todo
Fuentes citadas, consultas registradas y capturas de cada paso.
Despliegue
Dentro de tu empresa, no en la nuestra
¿Sistemas internos o tras VPN? Los agentes corren en tu red y solo hacen conexiones salientes. Nada queda expuesto.
Implementación a medida
¿Tu problema no está en la lista? Lo construimos.
El mismo núcleo de IA que mueve nuestros productos, aplicado a tu operación: asistentes con RAG, agentes que automatizan procesos e integraciones con tus sistemas.
- 01
Diagnóstico
Entendemos tu proceso y ubicamos dónde la IA ahorra más tiempo, y dónde no hace falta.
- 02
Diseño de la solución
Definimos qué va con LLM, qué con RAG, qué con agentes y qué dato nunca sale de tu red.
- 03
Implementación
Lo construimos e integramos con tus sistemas actuales, en tu infraestructura o en la nube.
- 04
Acompañamiento
Medimos, afinamos con tu equipo y dejamos todo documentado y auditado.
Hoja de ruta
A un paso del mercado
Construimos a la vista. Esto es lo que ya está hecho y lo que falta para abrir.
Completado
Ocho productos construidos
Tres líneas de producto sobre un mismo núcleo de IA, con la privacidad resuelta desde el diseño.
Ahora▌
Pruebas finales con usuarios
Personas reales usando los productos. Cada sesión nos dice qué pulir antes de abrir.
noviembre de 2026
Lanzamiento
Apertura por etapas: primero un grupo reducido, elegido entre las solicitudes recibidas.
Después
Planes y suscripciones
Los precios se anunciarán con el lanzamiento. Hoy no hay nada a la venta.
Quién está detrás
Una startup pequeña, con una idea clara
Walter Alexander Atúncar Céspedes
CEO & Fundador
Código Matrix nace de una convicción: la tecnología no debería ponerle límites a nadie. La inteligencia artificial ya puede probar software, responder sobre tus datos, asistir a un médico o atender una mesa; lo difícil es hacerlo bien, con tu información protegida.
Eso es lo que construimos. Hoy nuestros productos están en pruebas finales con usuarios reales, a un paso del lanzamiento. No busco convencerte de nada: si tienes un problema que la IA puede resolver, escríbeme y lo vemos. Y si al final no es para ti, dímelo con confianza; un no claro nos ahorra tiempo a los dos.
— Walter Alexander Atúncar Céspedes
Acceso por solicitud
No abrimos para todos. Solicita tu lugar.
La primera etapa es con un grupo reducido, para acompañar de cerca a cada equipo. Revisamos cada solicitud. Y si no es para ti, dínoslo: un no claro también nos sirve. Abrimos en noviembre de 2026.
Cómo elegimos a los primeros
- 01
Tienes el problema hoy
Priorizamos a quien ya vive el dolor que el producto resuelve, no a quien solo siente curiosidad.
- 02
Quieres construirlo con nosotros
Buscamos equipos dispuestos a usarlo de verdad y a decirnos sin filtro qué funciona y qué no.
- 03
Podemos acompañarte bien
Aceptamos solo los casos que podemos atender de cerca. Preferimos pocos bien atendidos que muchos a medias.
Primera etapa · cupos limitados
FAQ
Lo que nos preguntan antes de empezar
Una startup que construye e implementa software con inteligencia artificial. Tenemos ocho productos propios, en tres líneas (IA para equipos y datos, salud digital y soluciones por sector), y además desarrollamos soluciones a medida con el mismo núcleo tecnológico.
¿Cómo estará tu operación dentro de un año si nada cambia?
Si la respuesta te incomoda, solicita tu lugar. Si estás bien así, también es una buena respuesta. Abrimos en noviembre de 2026, con cupos limitados.